Posted on

[edm-announce] Post-Doctoral Research Fellow Position with Dr. Nia Dowell @ UC Irvine

  • From: Stephen Fancsali <sfancsali@xxxxxxxxx>
  • To: edm-announce@xxxxxxxxxxxxx
  • Date: Wed, 5 Aug 2020 09:19:10 -0400

[on behalf of Nia Dowell]

Post-Doctoral Research Fellow Position with Dr. Nia Dowell

Language and Learning Analytics Lab

University of California, Irvine

10 mins to beautiful beaches and 30 mins to gorgeous mountains 🙂

Join us as a postdoctoral research fellow in the Language and Learning
Analytics Laboratory (LALA-Lab) at the University of California, Irvine’s
School of Education. This postdoctoral fellowship includes a very
competitive salary of ~$80,000 a year plus benefits. In addition, the
fellow will be given a budget for research assistants, travel, and
discretionary funds. This position is for 1 year, renewable for a second
year (and potentially a third). The anticipated start date will be
September 2020, with some flexibility for the availability of the
applicant.  The candidate will work under the supervision of  Dr. Nia
Dowell <>and will play a collaborative and
co-leadership role in a vibrant research team.

Applications will be reviewed as soon as they are received.

 To Apply: Applications should be submitted online at

About the position

The successful candidate will conduct research in educational data science,
learning analytics, speech and natural language processing (NLP) to solve
challenging and impactful, real-world problems. They will participate in
the development and application of advanced NLP and machine learning
techniques to multi-party text and speech data collected in authentic
contexts (e.g., large and small group collaborative problem solving). They
will also participate in the design and development of real-time automated
feedback systems for collaborative interactions.

This is a full-time postdoctoral research position funded by the Bill and
Melinda Gates Foundation project “Learning engineering post-doctoral
fellowship”, which is being led by PI Justin Reich (MIT) with co-PIs Ken
Koedinger (CMU) and Nia Dowell (UCI). The goal of this grant is to provide
support for scholars who are Black, Latinx, first generation Americans
and/or impacted by poverty to pursue research into learning engineering and
to engage in projects that focus on promoting inclusivity and equity for
under-represented populations.

The position offers a unique postdoctoral training experience and
unsurpassed publishing opportunities within multi-department and
multi-institution grant-funded projects. The successful candidate will be
encouraged to develop new technical skills, strengthen their portfolio of
peer-reviewed publications, gain interdisciplinary experience, develop
leadership, and gain expertise in co-authoring grant proposals.
About the lab

The Language and Learning Analytics Laboratory (LALA-Lab) brings together
an interdisciplinary group of students and faculty who explore the
intersections of technology with teaching, learning, and education, with a
particular focus on learning analytics, educational data mining, and
collaborative engagement. Led by Dr. Nia Dowell, Assistant Professor in
Education at UC-Irvine, the LALA-Lab includes researchers with backgrounds
in cognitive science, education, information, psychology, and statistics.
The LALA-Lab takes a multi-disciplinary approach that builds on theories
and methods in the learning sciences, cognitive psychology, human-computer
interaction, and computational social sciences. Dr. Dowell and her team
conduct basic research on socio-cognitive and affective processes across a
range of contexts, focusing in particular on interactions within
educational technology and develop computational models of these processes
and their relationship to learner outcomes. Their research uses a range of
advanced techniques such as computational linguistics and machine learning.
Current projects focus on:

      i.         understanding differences in students’ socio-cognitive
engagement patterns across gender and racial lines

    ii.         identifying interpersonal dynamics that characterize
varying levels of creativity/innovation and sense of belonging during
collaborative interactions, and

   iii.         developing AI-based interventions to promote inclusivity in
digitally-mediated team problem-solving environments.


Applicants should have a doctorate in data science, information sciences,
cognitive science, human-computer interaction, computer science, learning
sciences, learning analytics, psychology, or a related field. They should
have completed strong, compelling PhD research in one (or more) of these


●      Ph.D. in Data Science, Statistics, Information Sciences, Computer
Science, Cognitive Science, Artificial Intelligence, Psychology, Learning
Sciences or a related field at the time of hire

●      Candidates must have had experience as or identify as First
Generation American, Black, Latinx, and/or impacted by poverty and be
committed to doing research that positively impacts students with those

●      A strong research record, documented by recent publications in
top-tier conferences and journals

●      Good communication skills and fluency in English

●      Strong computational and analytical skills, especially the ability
to develop software and/or perform sophisticated data analysis

●      Highly motivated and creative, enjoys working in a collaborative
research environment


●      Research experience in one or more of the following areas: software
development, advanced machine learning and data mining, learning analytics,
natural language understanding, discourse modeling

To Apply: Applications should be submitted online at

 Applications will be considered until the position is filled.


Document requirements


   Curriculum Vitae – Your most recently updated C.V.

   Cover Letter – cover letter explaining your relevant background and
   interest in this project

   1-2 sample publications

Reference requirements


   3 required (contact information only)

Questions about the position may be addressed to Nia Dowell, Asst.
Professor at dowelln@xxxxxxx Questions about the application process can be
addressed to Tory Garcia togarcia@xxxxxxx

*Guest Editor* for a Special Section on Collaboration Analytics in the
Journal of Learning Analytics [ CfP

Nia Marcia Maria Dowell

Assistant Professor

School of Education <>

EDUC 3361A

University of California, Irvine

Google Scholar
<> | @NiaDowell
Ezoicreport this ad

Other related posts:

  • » [edm-announce] Post-Doctoral Research Fellow Position with Dr. Nia Dowell @ UC Irvine – Stephen Fancsali